在AI企业融资普遍趋冷、上市受阻的背景下，竹间智能完成了又一轮融资。4月14日，竹间智能宣布完成1亿元人民币的C轮战略融资，由申能诚毅， 广发信德和朗玛峰资本共同投资，老股东中华发展金融控制进行追逐。

算上两大国有银行的投资，中银和交银， 竹间智能在半年内完成融资3亿元，在市场冷淡的背景下，备受各界关注。

为什么呢？在竹间？智力有什么不同

让我们从一个案例开始。据说某大型石油国企在技术改造中遇到了难题，看似不成问题，却导致了大量科研经费的浪费。这家企业有2700多份历史项目文件，每年增加400-500份。如何避免新文件和历史文件的重复，避免企业重复立项，成为一个亟待解决的问题。

过去采用人工查重，费时费力。每年500份新项目文件需要两个人花一整年的时间完成比对和查重。使用竹间智能双子座认知知识推理平台进行可视化操作后，现在新文档查重平均只需12s，效率至少提升上千倍！时间消耗的急剧减少和效率的提高带来了人和生产力的解放，所以时间更有价值。

这个应用只是冰山一角，其背后的NLp技术具有更广泛的价值，查重只是最直接的应用。NLp，即自然语言处理，是AI的一个重要技术领域，也是最难攻克的技术之一。NLp技术的深度和广度决定了一个企业的AI能力是否完备。

竹间智能是这个领域的佼佼者，可以说已经领先了一大步。寒冷环境的本质是资本更加谨慎，但并不意味着放弃。当一个好的目标达成，资本就会毫不犹豫地进入。值得一提的是，正是资本发现并选择了竹间智能，所以在过去的半年时间里，它有了两轮总计3亿元的融资。好的目标总是有吸引力的。

一个

从项目体系到标准平台产品，跨维度发展

在如今的高科技领域，竹间智能是一个值得深挖的案例，因为竹间智能的发展回答了一个问题：如何搭建标准化平台？

打造一个平台，甚至一个生态，是互联网创业者的共同追求，因为这意味着有机会与BAT站在一起。但是，一个现实的问题是，平台层面的机会越来越少，或者说搭建平台的成本越来越高。你总要有资金和技术的共享，否则很难推出平台级的产品。竹间的智力依赖于技术。

技术的背后是耐心和产品思维。目前，急功近利是很多企业家藏在心里的真实想法，但他们忘记了有些事情很紧急，需要先努力。在实现标准化平台之前，竹间智能也努力了很久。

一开始，竹间做了更多的项目来满足客户的需求。五年来，竹间智能在应用场景方面积累了很多经验，在这个过程中积累了很多模型和标准场景，已经开始先行一步打造和打磨标准化平台产品。

在过去的五年多时间里，竹间智能一直在深耕NLp中的短文本，专注于情感对话与互动，在智能客服、电话机器人、语音助手等领域积累了大量的技术和经验，并逐步扩展到机器阅读、知识工程等长文本NLp，并将其应用于知识图谱的自动构建、文本评论、比较、智能推荐等，以满足企业对NLp更广泛、更深入的需求。通过数百个工作台积累的应用场景

开头提到的某大型石油国企的应用就是典型案例之一，是长文本知识工程分析的落地之一。五年来，竹间智能筑墙、积粮、深耕、深耕，最终锤炼了标准化自有平台的技术实力，形成了六大标准化平台，也为产品全面云化提供了基础，为行业规模化发展提供了新方向。

AI是一个高R&D、高投入的市场，技术和资金的门槛都很高，这意味着市场上大多数公司都无法独立完成，那么如何为这些公司提供AI能力就成为了一个考验。项目制肯定不行，费时费力。

为了满足不同企业的需求，竹间智能逐渐形成了两种核心服务模式。一套是在为深度需求提供标准化产品的基础上，满足客户的定制化需求；另一方面是扩大与云计算公司的合作，在云，规范更多的服务，进一步满足大中小企业的客户。从市场发展的角度来看，这其实是一种技术平等，技术应该为更多的人服务。

2

创建六个标准平台，并将竹间升级到云

具体到市场层面，就是把几年积累的标准化技术开放给更多的大中小客户在云2021年将是竹间智能云化的元年。随着云化，的发展，竹间智能将成为人工智能NLp产品标准化的领导者。

云， 竹间，包括机器人工厂云， AICC 云，认知知识工程云(geminicognitive cloud)和NLP 云(NLP cloud)。随着云化，的发展，竹间智能将为企业客户带来低代码、低运营的企业智能软件服务，通过订阅制和租赁模式为企业提供更低成本的智能数字化转型。

低代码可能大家都很熟悉。这里我们不妨单独谈谈低位操作。

在业务推广过程中，竹间智能发现很多新客户仍然使用旧智能系统、在线客服系统、假AI等传统工具。这些工具的特点是劳动力成本高。与这些传统工具相比，竹间智能提供的工具可以实现自动化、平台化，循环不用拿出数据就可以不断学习。

竹间云还为客户提供自动操作、知识挖掘平台、自动标注、自动培训等机制，让客户自己动手操作，大大降低人工成本。

竹间云2021产品的特点之一就是“一键部署”，用户只需点击一个按钮，就可以快速创建一个可以支持数百甚至数千个机器人的平台。

同时，它可以在阿里和中国E-云、紫光云、MicrosoftAzure、AmazonWebServices等众多厂商中满足公有云，私有云和混合云支持云在华为， 云在腾讯， 云的各种部署需求。满足企业客户的多样化需求。

随着系统安全问题的日益突出，许多企业的系统都需要进行Anke改造。因此，云， 竹间的六大平台也开始支持国内的CpU、服务器、操作系统和数据库平台，如海思， 麒麟， openGauss、宝兰德BES等。企业系统国产化，具备自主研发和维护能力是大势所趋。

三

一键部署在云， 竹间，持续学习企业智能

综上所述，我们可以看到，竹间智能在不断沉淀技术实力的同时，也在不断拉平技术使用门槛。六大标准化平台、四大云化产品、一键部署背后都有这样一个想法。从企业应用的角度来看，技术需要前沿，但应用不应该复杂。从这个角度来看，“一键部署”是一个很好的意图。

在应用层面，我们可以看到“简化和易用”是核心；在技术层面，我们可以看到“持续学习”是核心。这两个核心一直贯穿始终。

正如我们前面提到的，许多企业仍然使用旧工具。虽然这些工具在当时看起来很先进，但它们不能适应当前的时代。归根结底，这些工具缺乏持续学习的能力，是伪AI。鉴于这些，竹间智能提供了完整的机器自学习能力。

新版竹间云2021结合了自动化机器学习平台，具有强化学习和持续智能的能力。该平台在竹间，内置了27个NLp和AI能力模块，可以兼容大多数SOTA算法模型。它可以自动标注、挖掘知识、生成知识、分析语料库聚类、自动生成QA、自动调整参数、自动优化模型、训练联合模型、多组合模型等。并支持几乎所有常用的NLp和图算法模型。越智能越能智能，数据运营成本越低，能为企业提供模型自优化的能力，形成数据驱动和业务驱动的竞争力，实现真正的“自动化”。你越聪明，自然运营成本就越低。

未来，竹间智能的目标是替代80%的企业与人的互动场景，解放人力，让人类做更核心、更关键、更能提升自我价值的事情，也为企业提供更广泛的服务。在这个过程中，竹间智能逐步构建了完整的企业业务和服务操作系统，形成了壁垒深厚的平台和生态。

从项目体系到标准平台产品再到升级到云， 竹间智能已经走了5年多。在过去五年左右的时间里，竹间智能将其技术产品投入使用的努力如今已经取得了积极成果。竹间智能创始人简仁贤，表示，这一切“得益于竹间智能多年来数百个商业化案例的积累和云厂商合作的助力”。“这是一个不断打磨和沉淀的过程，不可能一蹴而就。”

创业，要抬头看星星，低头看路。