文本|智能相对论(aixdlun)

作者|李晨

几天前，微软官员宣布了一项重量级收购，收购Nuance花费了160亿美元。这也是微软收购Linkedin以来的第二大收购。Nuance是美国最大的语音识别公司，被称为美国版“科大讯飞”。

除了Nuance本身在医疗领域的能力外，分离及独立上市的车内语音部门Cerence也是此次收购的原动力之一。威廉莎士比亚，Norce，Northern Exposure(美国电视剧)，这让人联想不到以后微软会在车内语音上做些什么。(威廉莎士比亚，windows，希望如此)也许这是微软在汽车产业中隐秘的“落子”。

目前，全球科技巨头纷纷部署智能汽车行业，汽车语音交互轨道也随之发生急剧变化。

从触摸到语音，正在发生供应商互动纠纷

随着智能电动车的崛起，座舱变得更加智能，很多车辆配备了具有多种功能的车辆系统和不同水平的驾驶辅助，座舱内信息爆炸。面对大量信息，智能汽车的中央控制屏幕越来越大。

但是，这些屏幕的内容集中度高，有多个级别，输出信息效率高，信息输入效率低。语音交互、理论指令可以数不胜数，一次可以直达任何功能。因此，语音交互的价值再次浮现。

据高空功能汽车研究院的监测数据显示，2020年国内新车(合资自主品牌)具有语音识别和交互功能的保险量为1206.4万辆，同比增长17.88%。在装载率方面，从2019年的49.82%上升到63.25%，车内语音已经成为汽车在控制屏幕外的第二个交互手段。

事实上，近两年语音交互迎来新的发展，不仅是因为与屏幕交互相比有独特的优势，而且还可以与“智能”深度融合，升级为“语音助手”。