7月3日，百城会深圳站在深圳圆满落幕。卢深视陶忠琦，副总裁兼公安事业部总经理，现场分享了——大图书馆时代。落地千万级刷脸系统的技术分析和数据库建设经验，基于卢深视3D机器视觉全栈技术，分析了系统框架、技术架构、数据标准和评测评分系统、国产云中平台、多模态和兼容性等核心技术要点。与会者表示受益匪浅。

据统计，2019年全国安防产业总产值为8260亿元，年增长率为15%。在8260亿元的总产值中，各类安防产品总产值2500亿元，运维服务市场约660亿元，工程市场产值占比最大的为5100亿元，市场份额也在持续上升。可见，工程集成商在中国安防行业占据着重要地位。

为沟通深圳\'安全AI厂商、集成商、工程师的实际需求，加强工程师、集成商、行业用户每年对安全行业发展态势和市场趋势的了解，由国家安全协会合作互助联盟、深圳安全行业协会共同主办、Zhongan.com CpS承办的智慧安全技术交流培训大会深圳站(简称‘百城会’)于7月3日在深圳圆满落幕。

卢深视副总裁、公安处总经理陶忠琦，表示，人脸识别已经进入大数据库时代，对于城市级应急管理、常住人口信息化、大规模出行等场景，迫切需要千比万比的基础数据库下的精准识别方案。

目前，二维技术广泛应用于人脸识别领域。然而，二维技术的产品在可靠性、准确性、安全性、鲁棒性等方面存在不足。容易受到低成本攻击手段的攻击，受光照影响较大，不能有效满足需求。

基于此，3D机器视觉技术应运而生。因为信息比二维多一个维度，在扩大二维应用范围的基础上，可以完成二维做不到的‘痛点型应用’。最重要的是，与传统的二维视觉相比，3D机器视觉技术具有防伪的优势，安全级别极高，能够抵御照片、口罩、头模等各种攻击。

除了优秀的技术和产品，拥有最后一公里落地的能力非常重要。卢深视在三维视觉领域有着丰富的经验和三维全叠加技术储备，并持续规划布局，包括：

卢深视3D结构光相机已经量产，拥有核心专利技术，高度自主可控，5米以内误差小于1 mm，基于三维全堆叠技术，降低了对器件规格一致性、装配精度和成本的要求，量产良率在99%以上，性价比极高，满足大规模市场应用需求。

基于卢深视的轻量级高效三维人脸识别算法与前端摄像头深度融合，卸载了后端计算，保证了算法的准确性，降低了客户整合成本。在嵌入式平台上识别检测时间小于380毫秒，可以直接在终端产品上运行。

安全不能纸上谈兵，‘打假’要经得住实战的考验，卢深视早就布局好了。具有防伪和识别功能的摄像头模块已经应用于桥梁入口处的出行检查大厅的行人和车辆通道，满足了7*24小时无人值守通关验证和防伪的需求，至今运行高效。大图书馆时代，针对金融支付、大流量/大出行、城市级智慧工程等应用场景，mis