北京， 中国， 2020年5月11日，——最近，正当全世界都在为新冠肺炎大流行担惊受怕时，我们知道另一场更可怕的危机正在酝酿——“生物多样性”的破坏。作为2020年的“超级生物多样性年”，我们不禁期待知道联合国《生物多样性公约》缔约方大会第十五次会议何时改期。联合国《生物多样性公约》代理执行秘书伊丽莎白姆雷玛，上个月发函，告知5月22日国际生物多样性日口号正式确定，“让万物与自然共存”。

为什么生物多样性的破坏比病毒的传播更可怕？想象一下，即使水是干净的，空气是新鲜的，如果地球上只有人类，会发生什么？或者对比一下，一个免疫系统丧失的艾滋病患者和一个在车祸中被截肢的人，哪个更绝望？

生物多样性的破坏甚至比目前的新冠肺炎疫情更可怕。联合国， 罗伯特沃森，首席生物多样性官在4月份发布了一份关于生物多样性和生态系统的报告，并表示：“生物多样性的持续破坏将使人类社会变得贫穷，影响粮食生产和水质安全，甚至影响健康。”

坐拥数据“金矿”让生物多样性分析变得困难

为了减缓生物多样性的破坏速度，实现环境目标，有必要了解威胁生物多样性的原因。这些风险发生在哪里？威胁将如何改变？可以采取什么措施来预测或避免这些变化？

随着海量数据的不断涌入，数据已经成为驱动创新的重要势能。大规模的数据收集正在改变人类的研究、生产和生活。传统的生物多样性研究已经逐渐过渡到数据密集型的科学研究方法。随着创新分析和人工智能的发展，越来越多的人参与到现代公民科学中，人类社会也逐渐孕育出了数据分析的智能生态。

包括国际自然保护联盟在内的绿色组织掌握着大量关于濒危物种的数据，但就像金矿一样却不知道采矿的真相，几乎没有可用于分析这些威胁的数据。虽然已经积累了一些关于生物多样性保护的数据，但如果不对这些数据进行挖掘和分析，就无法为保护政策提供合理的建议。

如何确定威胁对物种或生态系统的影响是一个独立的过程，一般包括保护评估的结果。对各种威胁进行分类也被广泛应用于数以千计的物种、地点和项目的保护评估。随着各种数据集和元数据的涌入，评估过程将变得极其复杂，分析周期长，结果毫无价值。《科学》年发表的一篇题为《时序数据集揭示生物多样性变化规律，未发现生物多样性系统性丧失》的文章称，“在国际自然保护联盟濒危物种红色名录中，海洋、陆地和内陆水体中受威胁物种的出现频率与现有威胁数据集不成比例：生物资源的利用是对物种最常见的威胁，但在威胁数据集中只占5%。由于缺乏正式的元数据，通常很难确定准确的属性值。满足所有五个属性标准(易于访问、足够的空间分辨率、最近10年的新数据、重复和准确性评估)的数据集在绝对数量上是不确定的，只有5%的数据集满足所有这五个属性。”因此，看似海量的数据对复杂多变的生物系统是一种误导。

拥抱智能分析，中国将其视为破局的新势能

亚洲是生物多样性最丰富的地区，具有突出的独特性和较高的保护价值。与此同时，亚洲是人口最多的大陆，也是全球经济发展的主要引擎，对生物多样性构成最严重的威胁。从全球生物多样性在线数据资源分布来看，亚洲仅占全球生物多样性信息网络中植物分布数据的4%，这说明大多数亚洲国家并没有一个相对完整的数据库。

近年来，中国生物学家正围绕国家大数据战略加紧科研。一方面，他们正在为经济发展奠定基础学科的技术基础，另一方面，他们希望推动亚洲整个生物学走向创新。例如，中国牵头的“亚洲植物多样性数字化计划”旨在对亚洲，各地区现有的植物信息资源进行全面调查，并为亚洲的植物多样性保护建立一个综合信息和跨学科数据挖掘环境

虽然数据已经存在，但分析数据的“技术”已经成为破局，的一大利器，国内相关领域的专家也把目光投向了“分析技术”，主要集中在如何连接数据孤岛并通过智能技术进行分析赋能入侵外来物种使全球生物多样性同质化，对本土物种构成巨大威胁。如果有全面的数据，可以进行早期监测和快速反应，这就要求在孤岛开放每一个独立的数据，实现高度整合。此外，多变的环境因素和复杂的数据会给研究带来巨大的时间和人力投入。只有通过智能分析，才能实现自动化，提高结果的准确性和参考价值。

实践“数据是好的”，SAS通过智能分析“数字”创造了一个更美好的世界

人工智能和机器学习必将成为推动自然保护创新的关键引擎。不仅仅是数据。如果我们这些属于地球村的人能够利用这些创新技术做出更好的决策，包括处理非法贸易和跟踪资源使用情况，那么利用这些信息和数据的工具将帮助整个世界。

作为数据分析领域的全球领导者，SAS自成立以来一直将企业社会责任作为业务决策过程中的重要考量，这也帮助SAS实现了持续44年的业务增长。SAS将“数据为善”作为业务发展的核心，不断寻找机会改善人们的生活方式，通过创新实现数据价值最大化，帮助解决自然保护等问题。

前不久，为了进一步践行“数据为善”的原则，SAS专门成立了社会创新部，旨在与全球合作伙伴、非营利组织和政府机构合作，全力创新分析赋能生物多样性和气候变化等环境效益研究特别是濒危物种问题正威胁着全球环境和人类社会。SAS与自然保护组织联手，该组织多年来一直致力于生物多样性保护。在SAS人工智能和高级分析的支持下，nature reserve成功地将传统的评估方法转变为自动化和智能化，不仅帮助nature reserve在有限的人力和财力下分析700万个已知物种的数据，还将每个物种的原始人工审核过程从数百小时减少到仅几个小时。

此外，鉴于气候和环境对物种多样性的快速影响，为了更快地对决策做出正确的反应，nature eserve利用SAS文本分析自动高效地完成了耗时的学术论文评审过程，nature eserve可以将多源多形式的数据与SAS可视化分析相结合，从而从复杂的数据中挖掘价值。基于SAS高级分析和人工智能技术，NatureServe可以从海量数据中快速定位错误和丢失的数据。特别是在数据样本量高达85.000的分析过程中，SAS成功辅助定位，很好地利用了多达50.000个几乎缺失的数据。

NatureServe总裁兼首席执行官SeanO\'Brien表示：“在SAS的帮助下，我们成功建立了全新的全球生物多样性评估标准体系，让我们彻底告别了过去低效、滞后、成本高昂的分析流程，带来了高效、可靠、精准的智能体验。这不仅将成为生物科学和数据科学领域的跨界标杆，也将为生态环境、物种保护乃至人类社会的绿色发展提供创新动力。”

SAS副总裁兼大中华区，董事总经理何伟信，表示：“40多年的业务增长证实了SAS坚持企业社会责任的价值，保护地球和回馈社会也是我们业务的基础。与NatureServe等绿色组织合作，不仅为我们提供了践行“数据就是好”的平台和机会，也印证了我们企业社会责任战略的正确性。SAS将继续利用自身技术优势，积极开展社会创新举措，履行社会企业责任，在不断拓展业务的同时，积极与环保组织合作，共同朝着‘将数字世界改造成智慧世界’的方向前进，造福世界和全人类。”