2020年初，一场疫情肆虐长江南北，全国人民被迫留在家中，许多行业被迫歇业，迎来了史上最冷清的春节。

但是在寒冷的冬天下，也不是没有鲜艳的颜色。一些行业迎来了突围的机会：以生鲜电商、即时配送为代表的新零售商乘势攻城略地；在线医疗、在线教育、远程办公、家庭娱乐等新“家庭经济”全面入侵生活，重塑消费观念和消费模式。

未来正在加速。

疫情下，大数据、云计算等底层技术与产业链、供应链的深度融合犹如预演，不断激发新一代技术革命。随着数字化浪潮的涌动，新的基础设施概念开始流行。“数字化转型”成为企业的最佳选择。

第一，疫情之下，零售行业既是挑战点，也是机遇点

1.订单爆炸性增长，零售行业“单一无力回天”

随着疫情的不断上升，线下零售出现了大规模备货的现象，粮油烟酒日用品成为群众必备的消费品。大型超市、社区生鲜超市、新零售超市、便利店等零售业务受疫情影响较小，商品缺架，每天要补充十几倍，销量增长了几十倍。疫情期间，博克斯玛线上量增长了数百倍，线上客户增长了97%，消费频次增长了15%。

但由于部分零售店没有进行数字化运营，没有完善的供应链体系，疫情前准备不充分，导致大型超市在疫情中期销售额下降了15%。博克斯玛最大产能的限购只能在凌晨3-5分钟内完成，丁咚的杂货购物/每日优鲜食品也大面积售罄。面对爆发式增长，大家都没有提前做好准备，导致“无法接账”的窘境！

2.消费习惯的改变带来了市场需求的升级

今年春季，新零售销售强劲反弹。85-95后，消费者崛起，支付方式发生革命性变化，移动支付成为主流，社交媒体购物意愿强烈，体验零售商提供的数字化新服务的意愿强烈，同时对服务体验的需求也在不断提升。作为一种“被迫外力”，疫情刺激用户线上购物，迫使传统零售业态加速数字化运营，创新消费方式，提高服务标准。

随着消费者关注点和消费习惯的改变，市场上出现了一片充满风险和机遇的蓝海。线上化、数字化运营的转型，对传统零售业充满了诱惑。企业要抓住临时流量，排长队布局零售场景，细分客户群体，升级产品，整合全渠道，精准营销，才能真正达到千人千面。

二是行业面临洗牌，数据运营在零售行业的价值凸显

疫情的到来无疑是零售业的一次地毯式洗牌。腰尾中小企业供应链断裂，产能出清，大巨头企业整合资源加速发展。“强者愈强，弱者愈弱”的马太效应成为普遍规律。

当前，零售企业面临多重内外部压力。如何提供更好的产品和服务，如何提升消费者体验，优化业务流程，是转型时期零售企业面临的主要问题。零售企业需要专注于洞察用户，驱动业务运营的各个环节降低成本、提高效率，同时依靠数据盘活全量数据，支撑业务创新。

1.增强数据能力以帮助渡劫

零售行业作为劳动密集型企业，在后端绩效过程中，不仅要保证商品充足，还要保证人员充足。

疫情把消费者推向了新一代移动互联网，用户大量上网，深度数字化，已经成为普遍认知。消费者的注意力分布、渠道切换、需求释放、互动能力等数据都发生了变化。面对大量的潜在消费者，要通过数据分析及时识别、定义、数字化真实消费者，并对其进行提炼、分层，及时跟进线上渠道，形成客户画像，深入分析如何触达客户。根据客户忠诚度和贡献度，跟踪客户情况，激活客户。

3.在战线上，在排水线下

零售企业可以利用原有的品牌资源发展线上业务，从品牌资源、客户资源、门店资源、供应链资源、运营资源等五个方面寻求线上线下协同，以线上零售业务为新渠道支持线下业务。这样，线上线下渠道可以充分共享现有客户资源，提供更多的增值服务，满足移动互联网时代用户对渠道的多元化需求。同时，线上线下会员系统互联互通，提供一体化服务体验和个性化跟进。

4.确保供应的数据监控

数字化供应链将成为零售业的主流。不同应用场景下产生的海量数据将通过数据和算法决策进行数字化建模，为配送、补货、转运提供更精准的决策。通过供应模式(供应时间、数量、周期)的决策，使库存既能最大限度地满足用户需求，又能将库存周转时间控制在一定范围内，从而降低企业的库存风险。

3.零售业如何构建数据运营的数据模型？

1.商业智能产品可以轻松帮助商店管理

有了Smartbi数据分析软件，很容易对门店进行综合评估，掌握门店的营销情况。此外，SmartBI还增加了一个百度，地图模块，可以在百度，地图上标注自己店铺的位置信息，同时获取百度的pOI数据或其他渠道的购买数据，导入BI，并标注在地图上，辅助竞争对手的选址和分析。

2.商品分析使利益最大化

不同的商品决定不同店铺的命运。商品在商店里不是孤立的，不同的商品在销售中会形成相互关联。根据商品之间的关系，分配商品位置，把大数据做小，进行精细化分析。根据商品的pI值和购物篮系数，对商品进行关联和推广，实现利益最大化。

3.细分客户群体，实现精准运营

在制定营销策略时，要针对不同的客户实施不同的策略，实现精准运营，以获得最大的转化率。RMF分析可以通过客户分类细分客户群体，区分低价值客户和高价值客户，针对不同的客户群体进行不同的个性化服务，将有限的资源合理分配给不同价值的客户，实现利益最大化。

bi工具Smartbi可以为营销活动提供灵活的技术支持，分析客户消费特征与业务效益的关系，使运营策略得到最佳规划；更重要的是，我们可以找到潜在的客户，从而进一步扩大业务规模，使企业快速发展。

4.财务管理推动企业发展

财务管理作为企业数据的重要组成部分，系统地提高了对运营、产品、营销、供应链等场景的预测和决策能力。从而提高整个企业的数据运营和精细化管理能力，增强多品牌全渠道的快速响应和集中控制能力。

5.人员分析促进产品价值最大化

因为门店需要提供温度服务，没有时间消化数据，所以门店的数据应用要尽量简单，最好直接告诉业务人员该怎么做。

Smartbi不仅操作简单，分析灵活，而且响应速度快，能够自助分析。让业务人员有更多的时间专注于业务场景本身，促进产品价值的最大化。

17年前，非典爆发，低渗透行业突然加速，线上交易兴起，使得阿里巴巴、京东；等电商航母历经17年，零售行业也能充满期待。未来的零售巨头将在这场疫情中洗礼重生。