从卖方市场导向的批发阶段，到渠道为王的初级零售阶段，再到以消费者为核心的成熟零售阶段，中国时尚产业经历了从“人找货”到“货找人”的转变。

面对新的消费模式，不难发现，时尚产业在扩张模式、商品模式、运营模式、消费模式等方面都在发生着根本性的变化。

扩张模式——从直营到“直营合资”

从传统的直销复制到后来的加盟扩张，过去时尚企业对加盟店的支持更多在于对商品和基础设施的赋能。现在，为了提高整体营业额，时尚品牌开始向“直销和合资”方向拓展和发展，给予更多加盟商同样的数字化管理能力，更好地触达消费者。

商品模式——“订单制”转向“快速反转”模式

过去，时尚品牌平均需要提前6个月向制造商下单。确认产品种类和数量后，即使前端市场反馈不好，也很难及时做出调整。现在时尚潮流变化越来越快，很多时尚品牌在下单时开始向“快反”模式转变，减少提前下单的比例，根据终端的销售情况进行快速补货。

运营模式——追求更精细的粒度和精细的运营

面对激烈的竞争环境，时尚行业对品牌的精细化运营程度和数据分析的颗粒度要求越来越高。只有不断优化商品结构，明确用户画像，完善供应链管理，才能赢得更大的增长空间。

消费模式——强化消费者洞察

在批发零售阶段，时尚产业以产品研发为导向，供应链是保障。现在，首先提到的是消费者的影响力。时尚品牌需要加强对消费者画像和用户行为的洞察，通过强大的消费者洞察在供应链端反馈订单和产品研发。

服装行业竞争格局的变化

需要强大的数字支持

时尚产业生产经营模式的转变，不仅要求企业对全球消费环境有敏锐的感知，更需要借助数字化赋能提升品牌创新竞争力和综合实力。根据麦肯锡，发布的《2019全球时尚业态报告》，抢占数字领域将成为2019年对时尚行业产生重大影响的十大趋势之一。

面对企业数字化转型的需求，许多时尚品牌在内部管理运营和外部营销方面仍有许多挑战和亟待改进的地方，尤其是在商业智能领域：

难以统一数据口径，实现高效数据共享；

传统的数据报表制作效率低，无法支撑高速的业务发展需求；

决策层收到的数据分析结果滞后，难以追踪问题根源、拓宽管理半径；

业务管理能看到的数据分析结果维度简单粗糙，难以支持精细化操作；

数据分析师沉迷于数据整理和分析，很难沉淀出与业务相结合的成熟分析模型。

基于这样的背景，冠源数据创新性地提出了一套完整的从BI(敏捷分析)到AI(智能决策)的“5A”落地路径方法论。可以提高企业决策者和终端用户的数据分析能力，提供包括商品、会员、供应链等多场景的数据分析指标体系。帮助企业在数字化、智能化升级过程中建立可持续的竞争优势。

在两端授权以实现自上而下的数据包含

冠源数据可以通过多个数据源的整合，为时尚品牌搭建一站式商业智能平台，满足从决策端到业务端的数据分析和业绩跟踪需求。

第一，授权决策端

远程智能数据分析解决方案可以为决策者提供全局指挥、分级管理和异常定位的能力。

1.总体情况概述和改进

结合异常指标预警和智能推送，冠源数据的大屏不仅满足了决策者实时掌握全局运行状况的愿望，还支持指标的跳转、联动和钻取，从空中追踪问题根源，及时将总部和分支机构的命令传递到终端，实现从总部到终端的层层赋能。

第二，赋能终端门店

对于终端门店的数据赋能，冠源数据通过提升门店管理者能力、终端数据可视化、智能预警、分级管控等形成管理闭环。

1.提炼优秀的分析思路，复制优秀的门店经理

冠源数据积累了很多时尚行业优秀店长成熟的数据分析经验，打造了基于商品、会员、门店等场景的优秀商业分析模型，可以帮助企业培养一线店长的分析思路，提升店长的整体商业分析水平。

2.移动商务智能实现终端操作可视化

冠源数据移动BI可以无缝集成到微信或钉钉等内部协同平台，门店业务人员可以通过手机直接看到门店的销售情况和各项业务指标的完成情况，并对问题指标进行战略调整。

3.智能预警和数据追人

店长可以针对商品和库存设置预警，并通过短信或邮件订阅的方式，在某个指标达到预警值时主动通知自己触发下一次调整动作，从而降低库存、采购成本，实现数据追涨。

4.逐步预警和分层风险控制

除了为某个指标设置预警值外，冠源数据分析平台还支持构建不同业务板块的专题分析，实现从门店经理到区域经理再到运营总监对某个业务运营指标的一站式监控。当业务指标达到不同预警值时，会反馈到不同层级，帮助企业实现分级管控，高效控制风险。

5、用户行为分析，形成管理闭环

企业商业智能不仅要通过人来监控业务，还要通过人来管理和赋能人。查看用户行为分析模型，可以清晰的展现出开发人员和管理者使用产品的情况、使用频率、在看什么、哪些用户频繁向系统导出数据、是否存在安全隐患……便于管理人员不断优化分析模型，形成管理闭环

构建以商品流通为核心的运营体系

形成分析闭环

1.商业运作，沉淀优秀的商业分析思维

远程数据后台提供了非常自助的敏捷分析和探索性分析能力，可以从不同维度和视角自动呈现可视化分析，将人工经验沉淀成固化的自动规则，提高数据分析师的工作效率和人工失误。

2.商品分析实现商品360性能监控

商品作战室的监控和远程数据的异常库存可以覆盖商品的全生命周期监控，如效益分析、滞销分析、价格段分析、ABC分析、毛利分析、库存分析、流通天数分析、退货率分析、损坏率分析等。帮助品牌优化采购、价格、布局和库存，实现利益最大化。

3.渠道分析，实现渠道生命周期管理

通过分析全渠道业绩分布，跟踪重点门店，企业可以定位不同渠道对不同品类的消化程度，及时发现问题渠道，将标杆门店的运营能力复制到其他渠道，扩大渠道容量，优化渠道结构，增加优秀渠道占比。

4.成员分析，构建以消费者为中心的数据洞察力

会员一直是时尚品牌的核心运营中心。冠源数据可以通过用户行为分析、会员活动分析、留存分析，清晰刻画用户群体的画像，从而引导品牌开展千人营销，打造极致用户体验，提升复购率。

客户案例-莉莉

习俗

Lily是一家女性时尚品牌，秉承时尚与商业完美融合的理念，以清新、明亮、现代、简约的风格为都市年轻职业女性设计‘恰到好处’的商务时尚。百合商务时尚在中国开设了700多家品牌店，在上海，北京，广州，深圳、武汉等300个城市落户，并在俄罗斯，沙特，等国际市场开设了近70家零售店。

合作计划

1.门店管家：以企业微信为载体，通过销售分析、商品分析、会员分析等场景，帮助门店经理全方位提升门店运营能力。

2.沉淀业务分析经验

提炼业务专家的经典业务分析思路，提供标准分析模型，提升一线业务能力体验；并与商业专家合作制定预警规则，推荐给有需要的群体。

3.用户推广

从点到面对基层单位进行有针对性的数据培训，促进各级数据报告的高效使用。

零售行业的一些客户