写|Icya

从普通的石英砂到电子信息行业的皇冠宝石，每一颗芯片都要经历极其剧烈、极其艰难的淬火，才能达到99.9999%的纯度，集科学洞察、工业设计、高品质管理、创新思维于一体，成就一条如城市交通网络般浩瀚的电路。

芯片是中国信息产业的基础，已经发展了60年。它是建设大国竞争力的核心产品之一，对国民经济和社会发展具有重要意义。随着经济稳步增长，AI芯片在智能手机、智能音箱、可穿戴设备、VR、无人机等领域遍地开花，产业潜力逐步释放。尽管中国芯片自主发展存在诸多困难，但中国核心企业积极树立全球视野，准确判断方向，把握市场规律，快速整合各领域先进技术，聚焦客户需求和系统集成，走出了一条开放创新的商业化之路。

从中国芯的崛起之路看未来AI芯的大格局。未来智能时代需要什么样的AI芯片？工业的超级价值是什么？AI芯片的发展会遇到哪些挑战？这些问题值得我们深入探讨。

中国核心区的整合之路

2018年至2019年，接连发生的“卡脖子”事件让芯片成为大众关注的焦点。一时间，各界人士纷纷发表意见，引发业界对芯片行业的深刻反思。这一事件也警醒了中国人，自主研发核心芯片已经成为社会共识，正是迎难而上、化危为机的最佳时机。那么，芯片的国产化应该如何进行？如何填补AI芯片关键技术的不足？

Fin FET发明者胡正明，博士指出：“普及ic知识，梳理行业发展历史，引入产业链各环节，是提高中国\" IC产业意识和IC产业人才培养的基础性工作，是芯片产业把握自身发展规律和管理特点脉搏的起点。中国芯也开启了崛起之路的新篇章。

2019年9月，中国AI芯片行业非常热闹。华为和阿里分别发布了被称为“全球计算能力最强”的AI芯片——、华为圣腾910和阿里夜光800。两者的相似之处在于部署在云两者的不同之处在于瑞星910侧重于训练芯片，发光800侧重于推理芯片，属于深度学习的两个阶段。训练芯片注重绝对计算能力，推断芯片更注重单位能耗计算能力、时延、成本等综合指标。目前在AI芯片的中国市场，阿里， 百度和华为都有自己的芯片，巨头们一直在观望。

从产业转型的角度来看，集成电路产业的每一次迭代都深刻地改变着产业结构和产业格局。在“云AI IoT”模式的推动下，AI芯片从市场初期走了出来