互联网世界

由于互联网的中断，轿车的共享无法解除，出租车软件也不能叫车，很多地区道路变成了水洼，城市交通受到了严重的影响。停水和停电使各行业的生产活动停滞。饮食店的休息日，在外面吃饭的平台上没有订单，很多居民一时处于“绝食”状态…

其中一个比较尴尬的生活细节是，现金因为用手机支付而被替代，所以在网络恢复前必须用现金支付，很多居民没有带现金的习惯，连购物的支付都变得困难了。

天灾的危害有时是我们无法准确预测和防范的，极端的天气考验也让我们发现了城市建设和管理中的许多弱点。

一个城市的发展在摸索和适应中不断进步。除了这场暴雨意外暴露的城市问题之外，从去年的爆炸到现在为止，新冠的疫病、人口、环境、资源等相关的一系列“城市病”问题也越来越多了。为了建设更宜居、更有竞争力的现代城市，国家从几年前就把建设“智慧城市”作为城市整体的发展战略。

那么，现在围绕着智能城市的美好愿景，取得了怎样的成果呢？同时，带来怎样的社会生产环境的变化和机会？作为中坚力量的互联网大企业们，在智慧都市所覆盖的智慧交通、智慧政务、智慧民生服务等细分领域，各个家庭都有着怎样的配置？

用智慧解决城市病。从烟囱式向集约式转换。

城市是人类文明的产物，显示了人类所有的成就和失败。我们建造了城市，城市也塑造了我们。」英国学者约翰·里德针对城市阐述了这样的概念，阐明了我们居住在城市和城市的关系。

我们建造了城市，但是我们建造的城市不完美。城市基础设施、政务服务、民生服务、生态居住、产业经济等各方面应随着城市发展而不断重复，以适应城市居民不断上升的需要。

在交通方面，很多城市都面临着上下班时间长、交通堵塞严重等问题。根据智联的招聘调查，北京上班族每天平均上下班时间达到90分钟以上，时间浪费也是经济损失。

在政务服务方面，居民的“信息孤岛”现象突出，政务服务效率低下。在金融方面，洗钱等违法行为无法追踪交易的详细内容，难以根除。

在发展中暴露出来的各种问题反映了城市的脆弱性。

“城市病”问题的根源是城市“烟囱式”发展模式，主要是信息之间的连接性不够，形成了“孤岛效应”。智慧城市正是修复“烟囱式”城市系统的缺陷，使城市走向“集约型”方向。

2011年中国城市化率首次超过50%，城市人口正式超过农村。

在政策方面，国家很早就开始重视知识城市。2013年，国家开发银行宣布3年内将提供不低于800亿元的投资资金。2013~2014年，中国住建部分别发布了三次智慧城市的试行名单，总智慧城市的试行件数达到了290个。

围绕智慧城市理想的多个产业在政策支持下逐渐发展，为很多企业打开了突破成长瓶颈的窗口。政务服务的整合和基础设施的智能升级，给toG业务的企业带来了新的需求。

智能城市提供的需求量很大，为企业服务领域带来了蓬勃发展。根据艾媒网的数据，2018年世界知识城市市场规模将达到3080亿美元，预计2023年将达到7172亿美元。这是非常有价值的课程。

据信通院报告，2019年全国智慧城市投资规模约1.7万亿元，全国固定资产投资比例占3.1%。像这样的大蛋糕吸引了很多企业，根据天眼调查应用程序的调查，知识都市相关企业已经达到了3万多家。

7月16日，全国碳排放权交易市场正式开张，之后首次交易开始在碳达峰、碳中和成为政策目标的背景下，“绿色化”和“数字化”、“智能化”的协作成为了14、5个企划大纲的主旋律。

从需求方面来看，政策上的重视是向智慧城市的需求方面注入驱动力，智慧城市相关的行业也进入了快速车道。

另一方面，国内大型互联网企业之间陷入了细分领域的内部竞争。这样的内部消费对整体社会福利的提高不利。因此，从供给方面来看，智慧城市可以为企业开拓新的青海滩，未来智慧城市的成果也可以为企业提供智慧服务，给其他很多行业。

DT时代已经到来，智慧都市在新的青海原开了一套企业服装

智能城市本质上是为了城市而取代“新基础设施”。这个复杂的系统大约包括四个阶段。感知层、网络层、平台层、应用层。

感知层是智慧城市的“感官”，用于监测和收集信息，通过感知技术将引导设备嵌入城市的各个角落，包括移动终端、RFID、GS、GpS、视频收集设备等。网络层是智慧都市的神经系统，负责信息的高效传达。有5G互联网、IoT等技术。

平台层是信息聚集的“大脑”，完成信息数据的智能处理和发布。应用层为“四肢”，负责具体解决方案的着地，包括紧急指挥、环境交通、城市安全保障、数字物流等各种应用场景。

各阶层分布着很多企业，构成了知识都市的巨大产业链。根据微笑曲线的原理，最具竞争力和发言力的是占感知层优势的互联网巨头。

阿里巴巴集团的创始人马云说：“人类从it时代开始走向DT时代。”他在北京召开的大数据产业介绍会上共享了这个观点。DT是数据处理技术。

大数据技术的蓬勃发展帮助在科学数据分析的基础上进行行动决定。消费者对行动的判断可以将产品销售量的预测能力转移到智能城市的领域，成为知识服务所需要的感知能力。

例如，美国的尤利西斯集团利用GpS的远程信息，可以管理世界150亿辆汽车。可以获得这些汽车的实时定位信息。国内的点滴是旅游领域唯一大的，拥有的大海量旅游数据也为其在智慧和交通竞争中建立优势。

哈佛大学社会学教授加利·金先生说：“这是一场革命，通过庞大的数据资源在各个领域开始量化，学术界、商界、政府的所有领域都开始了这样的进程。”。数据渗透到现在的行业和业务的智能领域，是重要的生产要素。

但是，目前最大的问题不是数据不足，而是无法很好地利用数据。也就是说，我从数据中找到了建设智能城市所需要的答案。比起数据的数量，可能需要提高DT技术的数据价值发掘能力。

随着人们对大量数据的价值挖掘和全面运用，预计新生产力的增加和消费者的黑字波动将会到来。

据推测，具有一定垂直区域流量和数据的是DT竞争的入场券。结果，巧妇也很难没有米做饭。如果还没有流量的话，创业公司的弯道超车将面临更多的困难。

但是，数据的优势不仅在于流量的多少，电子商务的数据也表现出很大的同质性。仅仅拥有流量数据是不够的。只有在大数据、云计算、AI、IoT等技术上取得实质性的突破，才能“到处玩”数据。华为等大型企业的竞争从流量之争变成了DT技术之争。

大型互联网展示所长能顺利转弯超过车吗？

目前智商城市领域的领头羊除了阿里、华为、拜德等科技大企业外，还有金融行业的平安集团。一些企业从各自的优势出发，已经取得了可以积分的成果。

蚂蚁系“ET都市脑”项目于2016年在杭州启动，作为交通领域的突破口，目前3.0版本的“ET都市脑”已成为杭州市的新基础设施。进一步强调城市对公共资源的感知能力，致力于杭州市要素数据的智能化深度融合。

和阿里一样是旧的网络大公司的百度。利用自己的AI、数据和生态优势，于2016年提出了“百度城市大脑”解决方案。围绕城市管理这一核心系统，百度设计了一种名为“1（感知中台）+2（数据中台、AI中台）+1（智能交互中台）”的城市脑架构。

与蚂蚁的都市脑不同，百度特别重视AI技术的运用。并且，在感知中台和交互中台之间建立了专门的AI中台。AI中台可能成为智慧城市领域的重要招牌。

华为兼有网络硬件设备和通信解决方案的软件优势，虽然这些技术在公众视野中存在感比toC的消费电子业务更强，但华为的技术包括云、管、端及PANAS、SaaS是业界唯一的全码头式解决方案制造商，已经向世界40多个国家提供了智慧城市解决方案。因此，华为的优势是技术全面，市场占有率比较高。

平安集团从保险业务起步，在很多领域都被积极尝试和部署。例如，平安旗下的“平安好医生”已经在toC的医疗、健康领域的消费业务中占据了生态系统，也有机会将医疗数字化。

智慧城市领域通过整合风控、财务、金融等领域的专业资源，构建“智慧财政”平台，为推动深圳财政信息化建设提供服务在现在的企业服装市场中成长为不可小看的独角兽。

“智慧财政”平台可能只是平安入场券。平安最大的优势就是以深圳为智慧城市的“试炼场”，积累了“深圳经验”。并从“1”到“N”将“深圳经验”推广到更多的城市。

以上几家企业是围绕智慧城市进行业务配置的一部分龙头企业，但大企业之间的竞争还很难在较高的水平下进行，智慧城市建设的初衷是为了构筑更宜居的城市居住和生产环境为了实施这个复杂的工程，作为前置条件应该“以人为本”。