这几个月来，AI业界的国际顶级盛会持续着。与以往不同，在目前AI领域的国际顶尖会议中，百度等中国AI企业开始获得更多AI学术奖。

在相继注册AAAAI 2021、QIp2021、IJCAI 2020等国际顶尖会议之后，百度AI技术又再次出现在计算机视觉三大顶级会议之一的CVpR 2201国际计算机视觉和模式识别大会上。

值得注意的是，作为世界计算机视觉的顶级会议之一，近年来CVpR大会的论文采用率没有超过25%。在本次的CVpR 2201大会中，百度入选了22篇优质论文，涵盖了图像的意义分割、文本视频检索等多个研究方向。其中，在意义分割、高解析度人体解析、AICITY2021挑战等比赛和项目中，百度共获得10项冠军。

在百度的连霸背景下，百度的领先AI技术的实力表现了出来，同时也意味着百度AI技术在国际上的影响力进一步提高。作为国内AI领域的代表性企业，百度AI技术也对AI行业的发展产生了深远的影响。

百度“巩固”AI领域的学术基础

事实上，百度一开始就很重视AI方向的学术研究。这也是为了之后百度AI技术的发展和发展，奠定了坚实的技术基础。

经过多年的AI领域的深耕，百度形成了自己的AI学术系统，今年在CVpR 2201大会上连续获奖，实际上也是百度学术基因的表现。

所谓“学问的基础决定上层建筑”。百度AI学术上的一系列成果是百度AI技术未来发展的底牌。获得了这次CVpR大会AICITY挑战的优胜技术。应用于百度智能交通和智能城市系统。

基于Socceller Net-v2挑战冠军AI技术，也应用于智能创作平台，实现AI创作赋能内容的生产。最近，国家知识产权局发布了第22届“中国专利奖”。以百度CTO王海峰为第一发明人的发明专利“基于人工智能的人类交互方法和系统”荣获专利金奖。

CVpR大赛的优胜和Baidu AI专利的获奖背景有两个非常重要的信息。

另一方面，比赛冠军和专利的获奖让业内人士看到了AI学术上的影响力和AI技术的竞争力。特别是百度AI在NLp（自然语言处理）和计算机视觉等领域拥有领先的技术力量。

（数据源：IDC）

第三方机构的报告数据似乎也证明了这一点。根据IDC发表的报告，百度的智能云占据了NLp（自然语言处理）领域市场份额的第一位。这可能意味着在NLp（自然语言处理）和AI视觉这两个重要的AI技术领域中，百度已经确立了核心优势。从长期来看，百度AI也可能对未来世界AI行业的发展和竞争模式产生更重要的影响。

另一方面，在这些事件背后，百度的AI生态系统有着非常好的基础。

视觉和声音是实现人类相互作用的重要入口，是AI发展的基础，也是将用户锁定到信息生态系统的机会，还可以通过添加物网络设备来扩展生态系统，市场前景广阔。

由此可见，一系列获奖、夺冠是百度“巩固移动基础，确定AI时代”战略的着地，百度巩固了国内AI技术、产业发展的学术基础。在这样的“基础”上，未来国内的AI技术和产业有更多的创新发展机会和可能性。

多技术融合创新：形成点到线、全堆叠AI技术的基本面。

近年来AI技术的发展，AI技术越来越以“地球”为基调。技术开发者和创业公司也认识到AI技术的革新发展不是空中楼阁，而是需要切实地在产业上立足。

在AI场景落地上，行业不仅有技术基础，还需要类似产品经理的角色：了解运营，了解技术，了解场景，更重视复合型AI能力。如百度AI云智那样，云是AI能力的输出平台，可以通过云计算将AI技术的赋能产业和应用场景结合起来。

计算机视觉、NLp技术等AI技术形成了AI技术矩阵，在百度智能云的平台上从点到线连接AI技术的关键节点，形成了百度AI技术体系和AI能力体系的基本面。这种矩阵式的革新可以促进更深的AI商业化的着陆。

现在，很多独角兽也在扩大着界限。公司的落地场景也需要多样化。这是因为技术的开发和应用对更好的尖端业务有效果。换言之，技术能够支持战略扩展的是AI，能够赋予战略性着陆AI的是真正的硬AI。这要求AI大工厂懂得AI技术的融合和革新。只有理解融合和革新，才能正确地分配能源产业。

例如，工业4.0中的数字工业升级如何实现？关键在于数字化技术和工业技术体系的融合。关于工业升级，虽然也有很多技术解决方案，但都局限于兼容性问题。企业选择方案的成本其实很高，通常需要时间和劳力。

所以，AI落地的关键，其实是多技术融合的革新。

一个是AI技术的融合革新。另外，AI技术和产业现有技术的融合。

算法的有效性是AI能否正常落地产业的关键，AI算法可以完全满足对产业智能化的需求。还需要大量的数据训练。

也就是说，在应用程序的过程中，交互终端能否采集正确的数据也很重要。这需要NLp、计算机视觉系统等AI技术，与最下层的AI大数据分析技术之间有充分的融合。

百度的解决方案是，整体的堆叠AI技术作为融合革新的底边支援，将人工智能技术构筑成百度的智能云，技术融合度更高，产业端也可以根据需要采取。

例如，在电力领域，广东电力网和百度智能云合作创建的智能客户服务系统旨在通过自然语言处理和计算机视觉技术来实现诸如识别、实体识别、多轮对话、理解意思等关键技术提供从客户服务系统正确输入内容中识别意图和需求的关键信息。因此，提供内容服务。

除了AI技术之间的融合外，AI技术和产业的深度融合革新是开放的技术生态。由于技术开放，企业可以自由选择AI技术的应用。

在工业领域，徐工挖掘机和百度智能云端的合作是典型的案例基于天算大数据平台，为徐工挖掘机提供从头到尾的开放AI技术和服务。通过智能化、数字化的赋课，徐工挖掘机的制造业可以实现数字化升级。

百度AI技术可能在研发理念上考虑。AI领域多技术融合和革新的发展趋势。这意味着融合了百度的技术思维和实际经验，这也可以借助AI的能量来帮助传统工业企业的技术方向。

在互联网的世界里，AI的着地产业的过程，实际上也是AI技术不断融合革新的过程。

当技术达到商业化的性能阈值时，技术和产品很好地融合到现有的产业链中，形成新的产业要素和产业链结构，在特定的场景中给用户带来特定的价值。在这个过程中，技术不断地适应产业，融合创新。

今年3月，百度发布了云智一体的AI开发的全堆栈模型。进一步改善了百度AI技术的生态。融合技术革新，深入落地产业，产业链形成新的分工合作系统，最后帮助各行各业实现AI生产力。

国际舞台大放异彩。中国AI的语言能力会提高。

根据今年3月斯坦福大学发表的“人工智能指数报告”，中国AI论文的引用数去年跃居世界首位。国内AI技术的国际影响力显著增强。

报告的背后，以前的移动互联网的中国企业依赖人口奖金，但是现在的AI时代，人口奖金没有了，劳动力的要素正在被AI要素取代。

AI可以增强移动互联网的技术厚度，使得更多的新模式可以通过AI技术的赋予来实现储蓄量的增加。另一方面，AI技术是智能经济时代的引擎，为发展物的互联网、汽车的互联网等系统提供了扩大场景的可能性。

因此，作为国际公认的AI巨头，百度AI有着更多的行业意义。

最近百度的CVpR 2201国际计算机视觉和模式识别大会的表现相结合，百度AI技术的国际影响力进一步提高，百度AI技术对行业发展产生了严重影响。

世界顶尖的AI企业对中国的AI行业来说意味着什么？

一个可能意味着未来AI技术的发展具有更明确的发展路线。因为头脑中的企业根深蒂固，所以能更加敏锐地捕捉技术进化的倾向。

例如，语音、视觉在深度学习等底层AI基础上成长，百度对深度学习框架有先驱者的认识和投入。2013年初，百度成立了世界上第一个深度学习研究院IDL。这对整个AI领域深度学习技术的发展有着重要的推动作用。

第二，未来产业智能化的基础更加巩固，意味着国际AI的语言权更强。

其次，过去的中国企业大多是上层应用，革新也主要以模式革新为主，以技术革新为辅助。在现在的AI时代，中国也出现了很多技术革新型企业，为AI行业提供技术基础设施。这意味着中国的AI企业更多地参与世界AI技术发展的进化，更多的中国AI企业进入国际舞台。

百度作为AI时代的公共财产提供者，作为智能经济时代最下层的基础设施之一的企业，进一步推进世界AI技术的发展，提高中国AI的国际发言权。

现在，通过构建以飞天和智能云为代表的AI平台，百度不断向各行各业的场景输出技术能力和解决方案，进一步推进产业智能化升级在中国乃至全世界的AI领域继续领先。值得一提的是，百度全是国内最早、最深入、技术产业水平学习平台下的AI操作系统。

在AI基础设施建设后，随着AI技术渗透到各个行业，智能经济时代的AI生产力有可能进一步释放。

美国经济学家Robert Gordon在《美国成长的盛衰》中写道，从1942年到1945年，美国的劳动生产率突然上升了30%。因为几乎所有的高科技都迅速产业化，新技术的扩散以前所未有的速度发生，给劳动生产力带来了飞跃。

从这个意义上来说，如果AI技术能够顺利发展的话，1940年就可以像美国那样，把这些最先进的科学技术要素扩大到产业，促进劳动生产率的快速提高。

写在最后

《奇点接近》的作者库斯威尔曾经说过。人的感知是线性的，技术的发展是指数型的，技术的进步是日新月异的，过去和今天是无法比拟的。

对于国内企业来说，AI时代的变革是挑战也是机会。现在，百度作为世界四大AI厂商之一，不断提高中国AI技术在国际AI行业的影响力和发言权。这也给国内企业带来了新的机会。

因此，百度AI活跃在世界竞争的舞台上。对中国企业来说，也能获得一百次的奖是幸运的。但是，通过AI技术获得利益的中国企业更多。

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