网易云音乐是音乐公司吗？还是科技公司？

听的人很少，这是应该考虑的问题。无论提到哪个音乐应用程序，我们总是在讨论大的著作权、音乐家、粉丝的味道等。这当然不是错误，但只错了一半。

5月26日，网易云音乐正式向港交所提交了ipO招募书。大部分人在热心讨论网易云音乐社区、年轻人、原创音乐的内容时，作为长期观察AI市场的研究人员，有可能被忽视。网易云的成功，在相当程度上是AI的成功。

在这份征文中，除了描述营收、月活、社区、原创音乐等领域外，最多的关键词是科技和技术，研究开发人员的比例达到53%，“提高技术能力”也被纳入资金募集的主要用途之一。

其实AI+音乐一直是网易探索的重点。在半年多前的网易未来大会上，网易发行了AI的原创单曲《觉醒》。在网易云音乐评论区，很多网友听到了邓紫棋和周深绝缘子的结合体。张开嘴，像张韶涵。网友直接说：“我在吹虹屁。”简直就像音乐家失业的节奏。”

自第四次人工智能热开始以来，“AI使人失业”的操作随处可见。2016年前后媒体利用AI执笔，之后产生了各种各样的AI主播。B站很流行写AI小说的续集。诸葛亮驾驶着战斗机，讲述了庄子研究“三体”的脑洞故事。在音乐领域，虚拟偶像洛天依也有姐姐。

只是，深入探讨过去的例子，大部分都有明确的“人工”痕迹当以“醒来”为代表的AI作品从伪乱真、网易云音乐等音乐平台开始推举新的科学技术时，暗示着音乐人即将走向失业边缘吗？

01音乐家的“领导”失业？

长期从事音乐行业的人可能会认为是纯粹的“创意”行业。AI是技术革新，与作词作曲相距甚远。

实际上，在科学技术领域，音乐家的“饭碗危机”已经不是新鲜的话题了。

2016年，索尼计算机科学实验室的DeepBach项目模仿巴赫的风格作曲。专业的音乐家也误以为是巴赫的作品。

法国计算机科学家pierreBarreau制作的AI作曲应用程序Aiva，可以根据需要制作各种各样的种类的音乐，还可以根据图画信息作曲，2017年被“法国和卢森堡作曲家协会”吸收不是人类会员。

几个月前，BigHit娱乐公司开始向Supertone公司投资40亿韩元。理由是这个AI语音企业可以创造出“无法和真正的人区别的、逼真且有表现力的声音”。BigHit娱乐公司认为，艺人不在的情况下，会为粉丝提供个性化的语音内容服务。

正因为这些众所周知的事例，AI的音乐业界的发展才不是值得惊讶的事。最初关于作曲是伪善的，不过，利用声音技术进入了「モ唱」的阶段，最后是独立作词作曲，甚至是分辨不出来的「人声」。

但是，音乐人似乎松了一口气，用AI代替音乐人并不是一部分玩家的思考范围，更多的意图可能是技术上的练兵。

比如“醒过来”的幕后的网易伏羲在作词方面自主开发了有灵智能创作平台，利用大规模的预备训练语言模型GpT-2实现了从头到尾的歌词生成。如果用户将“雪”作为标签，AI算法会自动推荐“雪”相关的场景、图像和画面，保证歌词的生成质量更好。用户只输入一段自己的故事，在AI的辅助下也可以转换成专用的歌词。

在作曲和编曲方面，网易伏羲独自开发了旋律生成算法和智能编曲引擎。15～30秒就可以完成出版级的曲子。同样质量的人工编曲，市场价格是1-1.5万元。同时建立了巨大的歌合成仓库。涵盖了古风、流行、电子、民歌等主流中文音乐风格。

幸好网易伏羲没有“出道”的计划醒过来”只是个小球。在网易内部扮演的果然还是“技术中台”的角色。服务对象是游戏。例如“逆水寒”“倩女幽魂”等爆炸性游戏的音频开发。另一个服务对象是娱乐。也就是深耕音乐路线的网易云音乐。

02音乐界被忽视的变量

即使不是夺走音乐人和茶碗的意思，AI对音乐圈的影响也不容小觑。

2009年豆瓣FM正式发售。与酷狗等音乐点播平台不同，豆瓣FM的特色在算法中有所介绍。

到了在线音乐的多方面混战阶段，表面战况是惊人的著作权战，深层变量其实是算法，以及基于算法的产品模式之争。这直接左右了腾讯音乐和网易云音乐的“二分天下”市场结构，并影响了用户的音乐习惯。

最初的竞争是歌曲库的争夺，在线音乐平台可以根据播放量来判断人气和冷门音乐。这样在线音乐平台就不再盲目注了，用户可以优先购买自己真正喜欢的歌曲。后来大家都知道，一些平台在著作权上似乎占了相对优势，但却不能利用规模优势来压迫对方。算法在其中有着不可缺少的贡献。

除了深入参与商务竞争外，算法的核心价值在于个性化推荐。网络易云音乐的社区模式，在最初的两年里主要是由个性推荐+歌谣曲+评论引发的。

豆板FM等初期平台共同采用过滤算法。也就是说，用户A和用户B听同一首歌，算法将他们视为相似的用户，并将用户A听到的其他歌曲推荐给用户B。但是，共同过滤的算法仅受用户行为的推荐。

网易云音乐的代表性在线音乐平台，在此基础上采用另一个基于标签集群的推荐算法，利用算法提取歌词和音乐的特征，给每一首歌加上多个标签通过标签理解歌曲的内容，再把那只猫配给最适合的听众。

为了避免用户只听特定类型的歌曲的问题，音乐平台在算法中加入了摄动要素，积极推荐用户平时不怎么接触的风格，将列表治愈、怀旧、清新等13种细分根据用户的喜好推荐特定的情绪类型的音乐。

正是算法推荐的规模化应用，避免了不同音乐平台的用户层进一步分化，整个市场陷入同一化的无序竞争。根据银交国际2020年中期发表的报告，虽然网易云音乐的内容成长战略偏向UGC，但腾讯音乐擅长以pGC为中心的长时间音频制作，两者的用户费用率在2020年分别为8.8%和7.7%内容风格和用户的粘性有明显的不同。

算法和AI拯救了“长尾市场”的冷门歌，多亏了将音乐的情绪和用户的情绪结合起来的算法，被推荐、听、记忆。原本集中说话能力的音乐市场已经被看不见的算法打破了。

正在重建03AI音乐产业链。

因为音乐和算法的机运变了，AI可能不是音乐家的宿敌。

很长一段时间，音乐是一个门槛很高的游戏。只有少数进行专业训练的人有资格做音乐。消费者会被动地接受音乐作品。另外，有名的艺术家也有想法用尽的时候。人工智能对音乐的影响，也许并不是夺走了音乐人的生存机会。这是对音乐产业链整体的冲击。

这一点从大脑袋们整齐的动作也可以看出。

网易云音乐于2020年战略投资了AIVA音乐公司。双方将合作重点放在AI辅助音乐创作领域。腾讯AILab发布了AI数字人的“艾灵”。用用户提供的关键词自动生成歌词并演唱。深耕短片录影带的兼职鼓动收购了音乐创业公司JOC，通过资本收购进入了AI作曲。在2020年的国际声音检索评价大会上，网络易云音乐视频实验室以领先的“旋律提取”技术获得了世界冠军，刷新了3个世界记录。

科学技术的巨人们频繁的配置，意味着音乐的墙被推倒了。马上就是生产能力再建的“零界时代”了。

比如AI辅助音乐创作。当音乐因为人的灵感而秃顶的时候，也许可以利用AI的创作引擎输入调号、节奏等参数。首先让AI动脑制作音乐，从中找出与自己情绪一致的一部分，作为灵感的爆发点，降低创作时间的成本。

至少现在，类似的音乐创作引擎还不远。网易伏羲已经建立了智能创作平台、旋律生成算法、智能编曲引擎和歌唱合成库，是否为音乐创作引擎进一步沉淀，剩下的只是市场需求的发掘。

比如音乐消费的“C2M”的定制化。对于大多数普通用户来说，第一需求可能不是原创音乐的内容，而是与情绪一致的音乐。目前AI已经很擅长基于意境和情绪的音乐创作。

就像在电子市场上流行的灵活生产一样，音乐市场也根据用户的需求，预测下一种流行风格，为音乐家提供准确的创作指南，进行固定化创作，以全新的结构进行下一个周杰伦、好像可以让林俊杰孵化。

另外，例如，发行音乐的“游戏”也有价值。参考当年对合成器音乐产业的推动，AI的辅助创作进一步降低门槛，促使音乐爱好者走上台阶，“玩音乐”越来越成为大众化的爱好。

这也许是音乐平台激活社区氛围，找到更大的想象空间的新法门。至少网易云音乐已经发表了《爆改歌词》的玩法。未来将通过AI作曲、编曲、再创作歌曲，进一步刺激用户的收费欲望，增强用户的粘性。

在各种新场景的背后，音乐产业链的市场规则被改写了。可能会有部分保护玩家的利益，但市场整体的想象空间会进一步增大。

04写在最后

就现在的阶段来说，AI对音乐产业的价值还很有限。几乎所有AI制作的音乐都还具有开玩笑的性质。

但是，新技术对社会的影响始终是不可逆的，感性至上的音乐也不例外。作为普通的消费者，可以尽情享受AI的音乐分红，但是对于音乐人和音乐平台来说，业界的风向标正在悄然改变。

特别是在激烈战斗的在线音乐市场，价值的测定标准已经发生了变化，不仅是曲库、用户数量和变卖能力的胜负，还有充分的技术力量，是否对市场动向有深刻的洞察力，直接影响下一场比赛的排名。网易云音乐在社区之外，选择了技术、AI这个新的故事。

网易云音乐到底是音乐公司吗？还是科技公司？到现在为止可能不是单一的选项。结果AI改写了这个时代。