本文选自《福布斯》杂志网站。原作者：StratifydInc创始人兼CEO 汪晓宇，Stratifyd创始人兼CEO 斯图汪晓宇，应福布斯福布斯技术委员会邀请，定期在《福布斯》杂志网站发表文章，贡献自己在人工智能和大数据方面的知识洞察。福布斯技术委员会的成员由世界级的首席技术官、首席信息官和技术总监组成，这是一个创新和活跃的技术社区。社区汇集了各行业成熟的领导者，帮助每个成员专业成长，对商业社区产生更大的影响。

以下是文章的正文：

数据民主化应该是企业发展的首要战略目标。数据太多而缺乏洞察力是困扰当今每个企业的难题。随着数字化的推进，企业将面临越来越多的客户数据、员工数据和运营数据，但大部分还处于不发达阶段，甚至在一定程度上成为负担。

根据全球领先的数据信息软件服务提供商Splunk发布的最新报告，每家公司至少有55%的数据是“DarkData”，即“全公司系统、设备和交互产生的所有未知和未开发的数据”。促进数据民主化不是一项简单的任务。企业不仅要处理已知的数据，还要挖掘隐藏在表面之下的“暗数据”。

套用一句话：不要在黑暗中爆炸，也不要在黑暗中灭亡。数据也是如此。是时候用人工智能(AI)让这些“黑暗数据”看到光明了。

AI民主化是实现数据民主化的前提

数据本身不足以增强员工的能力。为了获得数据的价值，员工不仅要有获取数据的途径，还要有解读数据意义的能力。换句话说，员工需要有数据，但也要明白数据为什么重要以及如何处理。人工智能(AI)和机器学习(ML)可以将抽象的数据转化为具体的视觉表达，赋予员工解读数据的能力，填补数据价值挖掘的空白。

近年来，关于AI的炒作铺天盖地，不切实际的虚假概念背后隐藏着无尽的失望和恐惧。大多数企业仍在传统内部AI项目的实验中挣扎：这些AI项目中有85%未能实现承诺的价值，项目过程缓慢而复杂，无法实现预期的ROI。

然而，许多公司没有优化其内部人工智能项目的计划。数据科学家花费将近一半的时间研究如何使数据可用。对于那些想从自己拥有的海量数据中寻找价值的企业来说，AI可能是唯一的途径。AI正逐渐从数据科学家领域转移到更多商业人士的手中。然而，在大多数情况下，它仍然集中在企业中的少数劳动力群体中。我相信，当人工智能可以让任何商业终端用户轻松应用和改变人工智能模型以满足他们的特定需求时，真正的数据民主化就会发生。

数据科学家将不再是人工智能的唯一受益者。以呼叫中心为例。疫情初期，入局客户数增长了300%。如果我们能从这些通话数据中快速提取出有价值的见解，客服代理的绩效是否会得到显著提升？随着越来越多的客户转向完全数字化的交互形式，客户体验(CX)团队可以从这些交互数据中获得哪些有价值的信息？如果跨部门团队能够实时了解彼此的业务表现，如何合作才能更好地推动跨部门工作？

成功实现数据民主化的四个步骤

那么，如何参与AI计划，避免将团队淹没在无意义的数据海洋中，战略性地推出AI驱动的数据民主化战略呢？以下是我的一些建议。

评估业务盲点

目前，我们必须在数据实践中客观地评估公司的成熟度。您的团队是否从不同的数据源手动收集信息和情报？还是您的公司是一个完全由数据驱动的组织，每一步行动都由自动化的洞察力驱动？还是介于两者之间的状态？

一旦你知道了这一点，你就会知道你的商业盲点在哪里。这将有助于为数据民主化指明方向。你的团队需要什么样的洞察力才能做得更好？有哪些有价值的数据源没有得到充分利用？业务冗余点在哪里，或者更糟，哪个环节出了问题，导致客户和员工体验两极分化？

2.从小开始，准确切入

没有放之四海而皆准的数据民主化战略。从一个简单的目标开始：哪些团队或部门迫切需要更简单的数据采集方法来更好地完成工作？客户体验和营销团队是一个组织的两个不同分支，它们可以从整个企业对数据的更大访问中受益。其中一个领域的数据民主化问题一旦解决，就可以作为模板，在更大范围的企业中应用和复制成功的案例。

从小做起，精准切入。通过小案例精准展现数据民主化的ROI，获得公司内部的广泛认可，为整个公司的宏伟蓝图做规划。

自下而上建立数据系统

数据民主化让每个员工都能访问数据，帮助他们优化决策。只有对员工进行适当的培训，增强员工的参与感和体验感，真正推动民主化成为企业文化的一部分，数据民主化转型项目才能脱颖而出。

这就是为什么高管需要自下而上地民主化数据。这个项目可以很好地量化员工的工作，从一开始就赋予员工数据的所有权，员工更容易通过运用自己的分析思路寻求创造性的解决方案来获得成功。很多自上而下实施数据民主化战略的企业都以失败告终，因为懂技术的未必懂业务，掌握数据和技术使用权的企业如果不能真正了解业务痛点和需求，就无法为业务发展提供决策建议。

与公司的整体发展目标相一致

正确的数据民主化策略应该与整个公司层面的业务指标保持一致。以下指标可用于验证，如：企业是否建立了完善合规的数据治理体系？消除数据壁垒和流程冗余后，企业的管理成本会降低吗？客户和员工的体验改善了吗？

一旦数据民主化战略与公司核心业务目标相一致，应急预案制定完成，因各种原因被推迟的项目就可以顺利进行。

努力实现数据民主化

数据民主化对很多公司来说是一剂良药，但不同的使用方式会有不同的效果。如果你使用的工具不是为公众设计的，民主化的努力很快就会消失。相反，通过给予员工更多的主动性，帮助他们从“黑暗数据”的深渊中解放出来，更大程度地释放他们的能量，企业发展的蓝图将更加令人惊叹。

添加群组通信

为了方便用户及时获取Stratifyd培训信息、行业洞察白皮书/Gartner报告等干货信息，与数据同行交流经验，Stratifyd开设了官方粉丝交流群！关注微信微信官方账号，后台回复“粉丝群”加入！快来互动~

关于斯图腾飞

斯图战略数据中心是全球领先的增强智能数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推动AI在企业数据分析和商业智能方面的进步。

秉承“以客户为中心”的经营理念，Stratifyd多次获奖，并多次被权威研究机构推荐。凭借技术创新和行业应用领先优势，Stratifyd入选全球领先的商业软件评测机构G2Crowd发布的《文本分析软件魔力象限报告》，荣获分析领域Gartner最佳制造商奖。Stratifyd已连续五年入选Forrester优秀数据分析厂商名单，在数据分析领域具有较高的增长潜力。关注Stratifyd官网或微信微信官方账号，免费尝试Stratifyd体验数据分析平台，即刻体验敏捷AI驱动的极致数据洞察。